sábado, 13 de noviembre de 2010

INVESTIGACIÓN aplicaciones de la unidad 3 y unidad 4

En esta ocasión me acerque al Ing. Lucio Varela con la intención de conocer más a fondo las aplicaciones de los temas vistos en la unidad 3 y unidad 4 del curso de Matemáticas IV.
 Para ello, le realice 4 preguntas, a las que contestó lo siguiente:

1. ¿Los temas de la unidad 3 tienen relación con otras asignaturas de la retícula de Ingeniería Industrial?

Ing. Varela: "Se aplica para modelos de optimización (maximizar utilidades o ingresos), investigación de de operaciones (en el simple primar y simple revisado), esa misma modelación se utiliza para la planeación y programación de la producción en Administración de Operaciones I y II"


2. ¿Los temas de la unidad 4 tienen relación con otras asignaturas de la retícula de Ingeniería Industrial? 
Ing. Varela:  "Ecuaciones diferenciales, específicamente se aplica en la modelación de programación no lineal(inventarios) y  física II"

3. ¿Usted ha hecho uso de los temas de la unidad 3 y unidad 4 dentro del campo laboral?
Ing. Varela: "Si, en la modelación de optimización, la he aplicado para la mezcla de productos en programación de la producción, presupuestos de mano de obra directa e indirecta y en la evaluación de proyectos de inversión."

4. ¿Es indispensable para un ingeniero industrial tener conocimiento en cuanto a matrices y espacios vectoriales para desenvolverse laboralmente?
Ing. Varela:  "Todo ingeniero debe desarrollar sus habilidades de la lógica matemática en la solución de los problemas derivados en su ámbito de su ejercicio profesional. sin embargo, lo más importante de las Matemáticas es desarrollar el hábito de actuar en todo momento metódicamente y sistemáticamente enfocándose básicamente en los detalles ante cualquier situación. Comportamiento y Cultura.

TIPOS DE MATRICES

MATRIZ CUADRADA
La matriz cuadrada es aquella que tiene el mismo número de renglones y columnas.
Ejemplo:  Sean las matrices
 
 
Entonces, A y B son matrices cuadradas de orden 3 y 2 respectivamente.
 

MATRIZ TRIANGULAR SUPERIOR

En una matriz triangular superior los elementos situados por debajo de la diagonal principal son ceros.
MATRIZ TRIANGULAR INFERIOR
MATRIZ DIAGONAL
En una matriz diagonal todos los elementos situados por encima y por debajo de la diagonal principal son nulos.

MATRIZ DIAGONAL
Es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales.




MATRIZ IDENTIDAD
 Una matriz identidad es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales a 1.


Matriz nilpotente
 
Una matriz NєMn,n(K) se dice nilpotente si existe kєN tal que NK=0.
Si A es una matriz nilpotente entonces su determinante es cero.




Matriz idempotente
 
Una matriz A, es idempotente si A2=A
Por ejemplo, la siguiente matriz es idempotente:





Matriz Involutiva
 
Una matriz A, es involutiva si A2=I, donde I es la matriz identidad.
Por ejemplo:

Matriz traspuesta
Dada una matriz A, se llama matriz traspuesta de A a la matriz que se obtiene cambiando ordenadamente las filas por las columnas. 
Por ejemplo:
Matriz simétrica
Una matriz simétrica es una matriz cuadrada que verifica
A=At

En la matriz simétrica tanto arriba como abajo de la diagonal principal, los elementos son iguales.
Matriz antisimétrica
Es una matriz cuadrada que verifica
A=-At.
Por ejemplo:
En la matriz antisimétrica existe una diagonal principal de ceros, por debajo de la diagonal los elementos son positivos, y por encima de la diagonal los elementos son negativos.
Matriz Compleja
Cuando una matriz A está definida sobre el campo de los complejos.
Suma de una matriz real y una matriz imaginaria.
matriz A + i*matriz B
donde la matriz A está formada por números reales y el término i*matriz B formada por números complejos.


Por ejemplo:
Matriz conjugada
Contiene a los conjugados de una matriz compleja, es decir la parte imaginaria de los elementos de la matriz cambian su signo.
Por ejemplo:

Matriz Hermitiana
Es una matriz compleja con la característica de que su traspuesta conjugada es igual a ella.


Matriz antihermitiana
Es aquella para la que la traspuesta conjugada es igual a menos la matriz original.
Matriz ortogonal
Es aquella para la que se cumple que la matriz original multiplicada por su traspuesta es igual a la matriz de identidad.